Decision Trees, Random Forests, AdaBoost and XGBoost in Python
您正在寻找一个完整的决策树课程？恭喜你！你找到了正确的决策树和基于树的高级技术课程！它教您在Python中创建决策树/随机林/XGBoost模型所需的一切
视频信息
MP4 | Video: AVC 1280×720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 5 Hours | 2.45 GB
Genre: eLearning | Language: English
如果您是一名业务经理、主管或学生，并且希望学习并将机器学习应用于实际的业务问题，本课程将为您提供坚实的基础，教您一些高级机器学习技术：决策树、随机森林、袋装、AdaBoost和XGBoost。
本课程涵盖通过决策树解决业务问题时应采取的所有步骤。大多数课程只专注于教你如何进行分析，但我们认为，在进行分析之前和之后发生的事情更为重要：在进行分析之前，拥有正确的数据并对其进行一些预处理是非常重要的。在运行分析之后，您应该能够判断您的模型有多好，并解释结果，以便它实际上有助于您的业务。
这门课是由 Abhishek 和 Pukhraj教授的。作为全球分析咨询公司的管理者，我们帮助企业使用机器学习技术解决其业务问题，并利用我们的经验将数据分析的实际方面纳入本课程。我们也是一些最受欢迎的在线课程的创造者，注册人数超过15万。
教育学生是我们的工作，我们致力于此。如果您对课程内容、练习表或任何与主题相关的内容有任何疑问，您可以随时在课程中发布问题或直接向我们发送消息。每节课都附有课堂讲稿，供你跟进。你也可以参加测验来检查你对概念的理解。每一节都包含一个练习作业，让你实践所学。本课程教您创建基于决策树的模型（一些最流行的机器学习模型）以解决业务问题所涉及的所有步骤。
本课程的所有代码和支持文件均可在
https://github.com/PacktPublishing/Decision-Trees-Random-Forests-AdaBoost-XGBoost-in-Python
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